低地板有轨电车可靠性分配及应用

可靠性分配时保证低地板有轨电车整车可靠性水平的重要任务之一。比例组合法多用于平台化设计的设备或系统可靠性分配工作,首先明确故障定义,进行功能分解,建立模型,最后将指标分配至各子系统,使得设计人员和供应商明确可靠性设计要求。     

我国生猪价格保险可行性分析与方案设计要点

生猪价格风险的系统性和非完全随机性特点,使得生猪价格保险的实施遇到很大挑战,但这并不意味着生猪价格风险不可保,通过建立政府保费补贴和巨灾风险分散制度以及科学设计保险产品等一系列制度和技术创新,能够使传统不可保的生猪价格风险转变为可保风险。生猪价格保险相对于传统市场风险管理工具具有很多优势,在我国具有很好的发展潜力。我国生猪价格指数保险方案设计的关键在于保险赔付指标、保障价格、保险期限、保险金额和赔付等要素的设计。     

基于风险选择与投资收益的外汇储备币种结构研究

随着外汇储备规模的不断增加,国家外汇储备投资的风险偏好亦会发生相应的变化。借鉴 J. H.Makin(1971)的方法,构建外汇储备币种结构配置理论模型,讨论在效用最大化的情况下,储备资产投资如何在安全性、流动性和盈利性三原则间进行权衡。假设外汇储备仅投资于美元和欧元两种币种资产,选取2000年初~2014年第三季度的10年期美国国债和欧元区公债季度数据,运用协整分析、格兰杰检验等方法进行的实证研究发现：储备货币在外汇储备中的比重与储备货币收益率及其三阶矩显著正相关,国家外汇储备投资总体而言是风险规避型的。     

中国对外直接投资的母国碳排放效应研究——基于2003～2011年省级面板数据

选用2003~2011年我国30个省的面板数据,基于联立方程组模型,考察了中国对外直接投资(outward foreign direct investment,OFDI)对本国CO2排放量的影响。研究表明:我国对外直接投资的增加将会给本国带来正的规模效应、产业结构效应以及负的技术效应。综合三大效应的结果显示,我国加大对外直接投资,增加了国内的CO2排放量。数据表明,我国的对外直接投资每增加1%,国内CO2排放量将会增加0.5009%,其主要原因在于具有减排作用的技术效应远低于其余两大效应,据此提出了增加技术寻求型直接投资和调整产业结构的政策建议。     

基于乡村振兴战略的青岛市农村基础设施提档升级驱动力分析

[目的]为了全面贯彻实施乡村振兴战略,以建设美丽乡村为导向,研究影响青岛市农村基础设施提档升级的驱动因子,为青岛市农村现代化建设和城乡协调发展提供理论依据。[方法]文章利用主成分分析法对青岛市农村基础设施的基本情况和影响因素进行分析,通过技术各因子之间的相关系数、特征值和贡献率分析影响青岛市农村基础设施提档升级的主要因素。[结果]青岛市农村基础设施一直处于升级的状态,主成分分析结果表明第一主成分和第二主成分可以代表绝大部分信息,第一主成分与X1(农村居民人均纯收入)、X2(乡村人口)、X4(农业产值)、X6(农村恩格尔系数)、X7(工业生产总值)具有很大的相关性,第二主成分与X3(农用机械总动力)、X5(固定资产投资)具有明显的相关性。[结论]经济发展因素和农业人口因素是影响青岛市农村基础设施提档升级主要驱动力。为了进一步提高农村基础设施建设,政府应该增加固定资产的投入,重点整治农村污染和公共卫生,加强村容村貌整治,促进青岛市美丽乡村的全面建设。     

动物园规划设计新思考

园林建筑物常作景点处理的方法主要是园林建筑仿木纹,园林建筑仿木纹既可作为景观以供游客观赏,同时游客可借助其来观赏园中景物,从而生成了动物园对建筑美学方面的要求。     

财务管理信息化在煤炭企业中辅助决策作用研究

近两年以来,煤炭企业由于煤炭价格的大幅度下跌面临着严峻的经济衰退问题,财务管理作为企业管理的一个重要方面,在企业激烈的市场竞争中发挥重要的作用,通过财务管理信息化手段为企业各层管理者及时地提供准确的财务信息,对企业正确决策发挥着越来越重要作用[1]。     

宏观审慎政策、经济周期与银行风险承担*

本文基于中国227家商业银行2005－2016年非平衡面板数据，实证检验中国宏观审慎政策实施对于银行风险承担的影响。结果表明：宏观审慎政策增强会在一定程度上抑制银行风险承担，而且这种显著的负向关系并不随着银行风险代理变量、经营辐射范围以及是否有外资入股等条件的改变而发生变化。经济周期会对宏观审慎政策的有效性产生非对称性影响，即相比在经济上行时期，在经济下行时期的宏观审慎政策对银行风险承担的抑制作用更强且更为显著。就可能的影响机制而言，本文发现宏观审慎政策通过提高银行盈利能力，从而降低银行风险承担。       

Economic Globalization and Inflation in China: A Multivariate Approach

This paper evaluates whether globalization has increased the role of global factors in driving inflation in China. Unlike other published studies on the relationship between globalization and inflation, which mostly use Phillips curve models, this paper uses multivariate dynamic models to examine the dynamic interactions between globalization and inflation in China. Empirical results with quarterly data spanning from 1995 to 2012 show that the global output gap significantly affects the dynamics of inflation in China. In particular, the global output gap is superior to the domestic output gap in predicting domestic inflation. Impulse response and variance decomposition analyses reinforce this finding. Our results indicate that the central bank of China should take developments in global output into account in its monetary policy‐making process.